算法概述#

什么是贝叶斯?(多了先验信息)

贝叶斯定理? 斜杠后面是条件,斜杠后面是结果

属于分类算法.

朴素贝叶斯中的朴素:特征属性独立假设(最后一句很重要) 在这个特征情况下,,,,结果是什么的概率是多少

已知先验概率和条件概率求出后验概率.

推导贝叶斯公式

小例子(很重要)

理清概念

多个条件下出现的概率

知道特征,看是哪个类别的概率最大就是哪个类别

对数技巧

案例:

拉普拉斯平滑技术

总结;

算法流程#

算法实现

算法实例#

三种分类器,数据分布不一样

算法应用#